Дисципліна «Інформаційні та цифрові технології» спрямована на формування у здобувачів освіти базових і прикладних компетентностей у сфері сучасних інформаційних систем та цифрових інструментів. У межах курсу розглядаються основи роботи з прикладними програмами на прикладі Microsoft Office 365. Вивчення дисципліни забезпечує розвиток цифрової грамотності, навичок ефективного використання інформаційних технологій та здатності адаптуватися до умов цифрової трансформації суспільства.
Метою навчальної дисципліни є формування у здобувачів освіти теоретичних знань і практичних умінь щодо використання інформаційних технологій на прикладі хмарного офісного середовища Microsoft Office 365, зокрема для створення, опрацювання, збереження та спільного використання цифрових документів, а також забезпечення інформаційної взаємодії та цифрової культури в сучасному освітньому просторі.
З кожним днем в сучасному світі зростає популярність програмного забезпечення. Воно стає все більш важливим у всіх сферах життя, від мобільних додатків до корпоративних систем. При цьому, якість продукту стає одним із головних факторів, що впливають на конкурентоспроможність компаній. Технології швидко розвиваються, що призводить до постійних змін і вдосконалення програмного забезпечення. Quality Assurance грає важливу роль у забезпеченні того, що ці нововведення є якісними та безпечними. Професія QA залишається актуальною і перспективною в сучасному світі програмного забезпечення, оскільки вона допомагає забезпечити високу якість та надійність програмних продуктів, що задовольняють потреби користувачів та бізнесу. Це направлення завжди потребуватиме професійних фахівців що знають як перевірити будь-який продукт та забезпечити його максимально можливу зручність та якість.
Дисципліна «Computer Vision (Комп'ютерний зір)» допомагає здобувачам вищої освіти ознайомитись з основами сучасної обробки зображень, методів вирішення типових задач аналізу фото і відео даних. Отримані компетенції допоможуть в майбутньому: використовувати програмні засоби для зчитування, обробки, збереження зображень; обирати метод обробки залежно від типу задачі, що вирішується; оцінювати якість використання обраних методів. Опановані знання основ методів комп'ютерного зору можуть допомогти у ефективному настроюванні гіперпараметрів моделей обробки даних зображення.