Розмір шрифту
A-
A
A+
Колір сайту
R
A
A
A
Перейти до головного вмісту
Бокова панель
На головну
Більше
Наразі ви використовуєте гостьовий доступ
Увійти
Тест
Результати
Перевизначення
Події
Більше
На головну
Тест за темою Штучні нейронні мережі
Штучний інтелект
Тест за темою Штучні нейронні мережі
Відкритий покажчик курсу
Відкрити ящик блоків
ЕС
Ентакліхардан Седра
Розпочато
середа 24 квітня 2024 09:50 AM
Стан
В процесі
Питання
1
Відповідь збережено
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Багатошарова нейронна мережа повинна містити...
Питання 1
Виберіть одну або декілька відповідей:
a.
шар зворотнього поширення;
b.
вхідний шар;
c.
вихідний шар;
d.
прихований шар(шари);
e.
пороговий шар;
Питання
2
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
В мережах Гопфілда та Гемінга одним із етапів обчислення є...
Питання 2
Виберіть одну відповідь:
a.
середньозважені обчислення;
b.
векторні обчислення;
c.
операції з похідними функцій;
d.
операції з функціями;
e.
операції з матрицями;
Питання
3
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
В яких межах коливається значення коефіцієнта швидкості навчання штучної нейронної мережі?
Питання 3
Виберіть одну відповідь:
a.
1...10;
b.
0...10;
c.
1...100;
d.
0...1;
e.
0...100;
Питання
4
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Для моделювання логічних функцій за допомогою штучних нейронів необхідно...
Питання 4
Виберіть одну або декілька відповідей:
a.
знати кількість синапсів функції;
b.
знати значення ваг функції;
c.
мати алгоритм обчислення проходження сигналу;
d.
знати вид функції активації;
e.
мати таблицю істинності для певної функції;
Питання
5
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Для прогнозування часових рядів використовують...
Питання 5
Виберіть одну відповідь:
a.
метод зворотнього поширення помилки;
b.
метод обчислення відхилення;
c.
метод корекції ваг;
d.
метод корекції епох;
e.
метод оптимального шляху;
Питання
6
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
До методів навчання штучних нейронних мереж відносяться...
Питання 6
Виберіть одну або декілька відповідей:
a.
метод знаходження оптимуму;
b.
метод навчання без вчителя;
c.
метод навчання з вчителем;
d.
метод нарощування ваг;
e.
метод навчання з корекцією;
Питання
7
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
До склалду штучного нейрона вхоять...
Питання 7
Виберіть одну або декілька відповідей:
a.
вагові коефіцієнти;
b.
синапси;
c.
функція активації;
d.
поріг передавання сигналу;
e.
функція оптимізації;
Питання
8
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Епоха це...
Питання 8
Виберіть одну відповідь:
a.
проміжок між обчисленням ваг і похідної функції;
b.
цикл від початку до закінчення навчання мережі;
c.
зворотнє обчислення похідних мережі;
d.
етап обчислення ваг у методі зворотнього поширення помилки;
e.
зворотнє обчислення ваг мережі;
Питання
9
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Карти Кохонена використовуються у випадку...
Питання 9
Виберіть одну відповідь:
a.
кількості шарів більше чотирьох;
b.
розмірності мережі 3 і вище;
c.
кількості шарів більше двох;
d.
кількості вхідних ваг більше трьох;
e.
кількості шарів більше трьох;
Питання
10
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Мережа Гопфілда належить до типу мереж...
Питання 10
Виберіть одну відповідь:
a.
навчання з вчителем;
b.
знаходження оптимуму;
c.
навчання без вчителя;
d.
нарощування ваг;
e.
навчання з корекцією;
Питання
11
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Мережа Кохонена містить...
Питання 11
Виберіть одну відповідь:
a.
чотири шари нейронів;
b.
один шар нейронів;
c.
два шари нейронів;
d.
кількість шарів залежить розмірності мережі;
e.
три шари нейронів;
Питання
12
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Навчання штучного нейрона або нейронної мережі це...
Питання 12
Виберіть одну відповідь:
a.
розрахунок різниці між вхідним і вихідним сигналами;
b.
обчислення похідної;
c.
налаштування ваг;
d.
визначення порогового значення;
e.
обчислення функції активації;
Питання
13
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Недоліками методу зворотнього поширення помилки є...
Питання 13
Виберіть одну або декілька відповідей:
a.
можливість потрапляння у локальний мінімум;
b.
складність реалізації;
c.
зациклювання при визначенні помилки;
d.
параліч мережі;
e.
невизначеність терміну навчання мережі;
Питання
14
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Одним із застосувань мереж Кохонена є...
Питання 14
Виберіть одну відповідь:
a.
прийняття рішень;
b.
розпізнавання образів;
c.
прогнозування;
d.
аналіз фінансових потоків;
e.
кластерний аналіз;
Питання
15
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Перевагами методу зворотнього поширення помилки є...
Питання 15
Виберіть одну або декілька відповідей:
a.
визначеність терміну навчання мережі;
b.
відсутність паралічу мережі;
c.
нескладність для розуміння;
d.
відсутність миожливості звалювання у локальний мінімум;
e.
простота реалізації;
Питання
16
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Спін це...
Питання 16
Виберіть одну відповідь:
a.
стан штучного нейрона;
b.
порогове значення;
c.
нейрон мережі Гопфілда;
d.
стан мережі Гемінга;
e.
вид обчислювальної функції;
Питання
17
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Теоретичною основою метода зворотнього поширення помилки є...
Питання 17
Виберіть одну відповідь:
a.
зворотня циркуляція;
b.
оптимізація;
c.
проекція;
d.
динаміка спадання;
e.
уніфікація;
Питання
18
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Штучні нейрони розподіляють на...
Питання 18
Виберіть одну або декілька відповідей:
a.
проміжні;
b.
вхідні;
c.
порогові;
d.
приховані;
e.
вихідні;
Питання
19
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Штучна нейронна мережа повинна обов'язково містити...
Питання 19
Виберіть одну або декілька відповідей:
a.
штучні нейрони і зв'язки між ними;
b.
сигмоїдальну функцію;
c.
функцію Гевісайда;
d.
порогові значення;
e.
здатність до навчання;
Питання
20
Відповіді ще не було
Макс. оцінка до 1,00
Текст питання
Штучний нейрон це...
Питання 20
Виберіть одну відповідь:
a.
математична модель;
b.
математична функція;
c.
концептуальна модель;
d.
аналітична залежність;
e.
розрахункова задача;
Завершити перегляд
Попередня діяльність
Лабораторна робота №10_створення онтології
Перейти до...
Перейти до...
Силабус курсу
Оголошення
Лекція_1
Лекція_2
Лекція 3
Лекція 4
Лекція 5
Лекція_№6
Лекція_№7
Лекція_№8
Лекція_№9
Лекція_№10
Лабораторна робота_№1
Лабораторна робота_№2_мережа Гопфілда
Лабораторна робота_№3_мережа Коско
Лабораторна робота_№4_мережа Кохонена
Лабораторна робота_№5_виведення особин
Лабораторна робота_№6_задача комівояжера_генетичний алгоритм
Лабораторна робота_№7_задача комівояжера_мурашиний алгоритм
Лабораторна робота_№8_задача комівояжера_імітація відпалу
Лабораторна робота_№9_навчання Q-агента
Лабораторна робота №10_створення онтології
Тест за темою Генетичні алгоритми
Посібник
Нейромережі_підручник
Підручник Мелешко
Підручник Савченко
Наступна діяльність
Тест за темою Генетичні алгоритми