Зразок курсу

Схема розділу

• Виберіть розділ Викладач курсу

  Згорнути Розгорнути

  Викладач курсу

  Згорнути все Розгорнути всі

  • Виберіть дію Інформація про викладачаІм'я, Прізвище: Володимир ...

    Інформація про викладача

    Ім'я, Прізвище: Володимир Троцько

    Кафедра: Кафедра комп'ютерних наук

    Телефон: 455 - 56 - 90 (внутрішній - 134)

    Пошта: trotskovv@krok.edu.ua

  • Виберіть дію Викладач курсу на сайті Університету

    

    Викладач курсу на сайті Університету URL (веб-посилання)
• Виберіть розділ Робоча програма навчальної дисципліни(силабус)

  Згорнути Розгорнути

  Робоча програма навчальної дисципліни(силабус)

  В робочій програмі навчальної дисципліни містяться всі теми лекцій і лібораторних робіт.
  

  Також там на стор. 10 знаходяться контрольні питання з дисципліни "Штучний інелект".
  

  • Виберіть дію РПНД_Штучний інтелект

    

    РПНД_Штучний інтелект Файл DOC

    178.0 Кб
• Виберіть розділ Теоретична частина

  Згорнути Розгорнути

  Теоретична частина

  • Виберіть дію Лекція №1

    

    Лекція №1 Файл PPTX

    Контрольні питання:
    1. Які методи створення систем штучного інтелекту відомі сьогодні?
    2. Що є основою логічного підходу?
    3. Де використовують штучний інтелект?
    

    3.3 Мб
  • Виберіть дію Лекція №2

    

    Лекція №2 Файл PPTX

    Контрольні питання.

    1. Дайте визначення перцептрона?

    2. Що таке проблема XOR? Як вона вплинула на розвиток штучного інтелекту?

    3. Які передавальні функції є найбільш розповсюдженими?

    928.5 Кб
  • Виберіть дію Лекція №3

    

    Лекція №3 Файл PPTX

    Контрольні питання
    

    1. В чому різниця між багатошаровим перцептроном і комп'ютерною мережею?

    2. Що таке навчання нейронної мережі?

    3. Сутність методу зворотного поширення помилки і його недоліки.

    2.2 Мб
  • Виберіть дію Лекція №4

    

    Лекція №4 Файл PPTX

    Контрольні питання
    

    1. В чому особливості баєсовських мереж?

    2. Де застосовуються баєсовські мережі?

    3. Назвіть переваги та недоліки баєсовських мереж.

    801.3 Кб
  • Виберіть дію Лекція №5

    

    Лекція №5 Файл PPTX

    Інтелектуальні агенти
    

    329.0 Кб
  • Виберіть дію Лекція №6

    

    Лекція №6 Файл PPTX

    Еволюційні алгоритми
    

    119.1 Кб
  • Виберіть дію Лекція №7

    

    Лекція №7 Файл PPTX

    Експертні системи
    

    303.7 Кб
  • Виберіть дію Лекція №8

    

    Лекція №8 Файл PPTX

    Онтологія
    

    298.0 Кб
  • Виберіть дію Лекція №9

    

    Лекція №9 Файл PPT

    Онтологія(продовження)
    

    1.6 Мб
• Виберіть розділ Лабораторні (практичні) роботи

  Згорнути Розгорнути

  Лабораторні (практичні) роботи

  Файли із завданнями до лабораторних робіт та методичними вказівками розміщені всередині кожного ресурсу.
  

  Скопіюйте файл із завданням на свій комп'ютер, виконайте роботу на окремому файлі і розмістіть її на ресурсі.
  

  • Виберіть дію Лабораторна робота №1

    

    Лабораторна робота №1 Завдання

    Створити фатичний діалог, використовуючи відомі мови програмування.

  • Виберіть дію Лабораторна робота №2

    

    Лабораторна робота №2 Завдання

    Побудувати дерево цілей, використовуючи  заданий приклад. 

  • Виберіть дію Лабораторна робота №3

    

    Лабораторна робота №3 Завдання

    Виконати розпізнавання символів з допомогою простої нейронної мережі.

  • Виберіть дію Лабораторна робота №4

    

    Лабораторна робота №4 Завдання

    Створити мережу Баєса у відповідності із завданням.

  • Виберіть дію Лабораторна робота №5

    

    Лабораторна робота №5 Завдання

    Виконати розпізнавання символів за допомого мережі Гопфілда

  • Виберіть дію Лабораторна робота №6

    

    Лабораторна робота №6 Завдання

    Виконати завдання кластеризації за допомогою мережі Кохонена

  • Виберіть дію Лабораторна робота №7

    

    Лабораторна робота №7 Завдання

    Виконати навчання персептрону

  • Виберіть дію Лабораторна робота №8

    

    Лабораторна робота №8 Завдання

    Вирішити задачу комівояжера за допомогою генетичного алгоритму

  • Виберіть дію Лабораторна робота №9

    

    Лабораторна робота №9 Завдання

    Створити онтологію у відповідності із завданням з використанням Protege.

• Виберіть розділ Підсумковий контроль(завдання або тест)

  Згорнути Розгорнути

  Підсумковий контроль(завдання або тест)

  • Виберіть дію Увага! Іспит з предмету відбудеться 16.12.2025 в а...

    Відслідковування виконання

    Учні повинні

    

    Позначити як виконано

    Увага! Іспит з предмету відбудеться 16.12.2020 в аудиторії 325.

  • Виберіть дію Завдання на іспит(якщо за РПНД передбачено іспит)

    

    Завдання на іспит(якщо за РПНД передбачено іспит)

    Виконайте файл із завданням і прикріпіть його на цей ресурс.
    

    Завдання знаходиться всередині ресурсу.

    Варіант завдання обирайте у відповідності до номеру в списку групи.
    

  • Виберіть дію Екзаменаційний тест(якщо залік)

    

    Екзаменаційний тест(якщо залік)

    Кількість спроб у тесті - 1, Обмеження у часі - 30 хв, Кількість питань - 40.
    

• Виберіть розділ Література

  Згорнути Розгорнути

  Література

  • Виберіть дію Підручник з нейронних мереж та генетичних алгоритмів

    

    Підручник з нейронних мереж та генетичних алгоритмів Файл PDF

    24.1 Мб
  • Виберіть дію Витяг з підручника - мережі і карти Кохонена

    

    Витяг з підручника - мережі і карти Кохонена Файл PDF

    1.2 Мб
  • Виберіть дію Методичні вказівки до ряду лабораторних робіт іншого закладу з корисним теоретичним матеріалом

    

    Методичні вказівки до ряду лабораторних робіт іншого закладу з корисним теоретичним матеріалом Файл PDF

    966.3 Кб
• Виберіть розділ Анонімне опитування студентів

  Згорнути Розгорнути

  Анонімне опитування студентів

  • Виберіть дію Опитування студентів щодо якості викладання на курсі

    

    Опитування студентів щодо якості викладання на курсі Зворотний зв’язок